Microsoft Dataverse-개요 설명

💡 데이터는 현대 비즈니스 운영의 핵심 자산으로, 조직의 전략적 의사결정과 미래 성장을 견인하는 기반이 된다. Microsoft는 이러한 요구를 충족하기 위해 Power Platform을 제공하며, 그 중심에는 Dataverse가 존재한다. Dataverse는 단순한 데이터 저장소가 아닌, 애플리케이션 개발·통합·분석을 위한 엔터프라이즈급 데이터 관리 허브로 기능한다.

1. Dataverse의 핵심 특징

1.1 클라우드 기반 데이터 관리

Dataverse는 Microsoft Azure를 기반으로 구축되어, 모든 데이터 및 메타데이터를 클라우드 환경에서 안전하게 관리한다. 이를 통해 확장성(Scalability), 가용성(Availability), 글로벌 접근성이 보장된다.

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1.2 보안 및 권한 관리 모델

① 역할 기반 접근 제어 (Role-based Access Control, RBAC)

• Dataverse는 직무나 역할에 따라 권한을 묶어 관리한다.
• 예를 들어, 영업 담당자는 고객 데이터를 입력·조회할 수 있고, 관리자는 팀 전체 데이터를 검토할 수 있다.
• 역할 단위로 권한을 부여하면 개별 사용자마다 일일이 권한을 지정하지 않아도 되므로 관리 효율성이 높아지고 보안도 체계적으로 유지된다.

② 행·열 단위 보안 (Row & Column-level Security)

• 행 단위 보안(Row-level Security): 특정 사용자가 자신과 관련된 데이터 행만 볼 수 있도록 제한한다.
  • 예: 영업사원 A는 자신이 담당하는 고객 정보만 접근 가능하다.
• 열 단위 보안(Column-level Security): 데이터 테이블의 특정 필드(열)에 접근을 제한한다.
  • 예: 인사팀은 직원명과 부서명은 볼 수 있지만, “급여 정보”는 볼 수 없다.
• 이를 통해 민감 데이터를 보호하면서도 사용자가 자신의 업무에 필요한 최소한의 데이터만 접근할 수 있도록 하는 **최소 권한 원칙(Principle of Least Privilege)**을 구현할 수 있다.

③ 조직 계층 기반 권한 관리

• Dataverse는 조직 구조를 그대로 반영해 권한을 관리한다.
• 관리자 계층 구조(Manager Hierarchy): 상위 관리자가 하위 직원이 다루는 데이터를 볼 수 있다. (예: 팀장은 팀원의 영업 데이터를 열람 가능하다)
• 위치 기반 계층 구조(Position Hierarchy): 직위에 따라 접근 범위를 정의한다. (예: 지점장은 해당 지점 데이터만, 본부장은 전국 지점 데이터를 열람 가능하다)
• 이를 통해 실제 기업의 조직 체계를 그대로 보안 모델에 반영할 수 있어 관리 부담이 줄어들고, 업무 흐름과 일치하는 권한 체계를 유지할 수 있다.

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1.3 Dynamics 365와의 네이티브 통합

Dataverse는 Dynamics 365의 기본 데이터 저장소 역할을 한다.

• Dynamics 365에서 생성되는 고객, 판매, 재무, 마케팅 등의 데이터는 자동으로 Dataverse에 저장된다.
• 별도의 데이터 이전이나 통합 작업 없이 Power Apps에서 Dynamics 365 데이터를 바로 사용할 수 있다.
• 예: 영업 관리자가 Dynamics 365에 있는 고객 데이터를 활용해 Power Apps에서 맞춤형 영업 지원 앱을 빠르게 만들 수 있다.

이 구조는 데이터의 일관성과 신뢰성을 보장하며, 기업이 이미 Dynamics 365에서 활용하는 데이터를 기반으로 신속하게 새로운 애플리케이션을 확장할 수 있도록 한다.

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1.4 개발 및 확장성

① 시각적 설계 도구 (Visual Designer)

• Power Apps는 Dataverse와 연동되는 시각적 디자이너를 제공한다.
• 사용자는 드래그 앤 드롭 방식으로 테이블, 양식, 차트 등을 손쉽게 구성할 수 있다.
• 프로그래밍 지식이 없는 비즈니스 사용자도 직접 앱을 설계할 수 있어, IT 부서에만 의존하지 않고 빠른 앱 개발이 가능하다.

② 프로 개발자 지원 (REST API & SDK)

• Dataverse는 RESTful API와 .NET SDK를 제공한다.
• REST API를 활용하면 외부 애플리케이션이나 서비스와 데이터를 연동할 수 있다.
• SDK를 사용하면 Dataverse 내부의 데이터 및 비즈니스 로직을 세밀하게 제어할 수 있다.
• 이를 통해 Dataverse는 비즈니스 사용자와 개발자 모두가 활용 가능한 확장성 있는 플랫폼으로 자리 잡는다.

③ 데이터 가져오기 및 변환

• Power Query를 사용하여 데이터 정제 및 변환 후 Dataverse에 적재할 수 있다.
• Excel, CSV 파일을 가져와 반복적으로 활용할 수 있다.
• 데이터 품질 관리와 표준화된 데이터 저장소 운영이 가능하다.

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1.5 가상 테이블 (Virtual Table)

• 가상 테이블은 외부 데이터 원본을 Dataverse 안의 테이블처럼 보여주는 기능이다.
• 데이터는 실제로 Dataverse에 저장되지 않고, 외부 시스템과 실시간으로 연결되어 항상 최신 데이터를 활용할 수 있다.
• 이를 통해 데이터 중복 저장을 방지하고, 외부 시스템 교체 없이도 Dataverse를 기반으로 다양한 앱 개발이 가능하다.

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1.6 가용성 및 성능

• Dataverse는 엔터프라이즈 환경에 적합한 높은 안정성을 제공한다.
• 99.9% SLA 가용성을 보장하여 언제나 안정적으로 서비스가 운영된다.
• 서비스 보호 제한(Service Protection Limits)을 통해 특정 사용자가 과도하게 API를 호출하거나 시스템 리소스를 점유하지 못하도록 제어한다.
• 이를 통해 모든 사용자가 균일하고 안정적인 성능을 경험할 수 있다.

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2. 분석 및 AI 기능

Dataverse는 단순히 데이터를 저장하는 시스템이 아니라, 저장된 데이터를 활용하여 분석하고 보고하며 인공지능 기능까지 접목할 수 있는 플랫폼이다. 따라서 기업은 Dataverse를 통해 데이터를 보관하는 수준을 넘어, 데이터에서 실제 인사이트를 얻고 의사결정을 지원하는 체계를 마련할 수 있다.

① 기본 분석 및 보고

• Dataverse에는 기본적으로 차트와 표를 바로 만들 수 있는 기능이 포함되어 있다.
• 예: 영업 부서는 “이번 달 신규 고객 수”를 확인할 수 있고, 관리자는 “부서별 진행 상황”을 표로 정리할 수 있다.
• 이 기능은 별도의 도구 없이도 데이터를 빠르게 확인하고 의사결정에 활용할 수 있는 장점이 있다.

② Power BI 연계

• Dataverse는 Microsoft의 대표 시각화 도구인 Power BI와 직접 연결할 수 있다.
• Power BI를 사용하면 Dataverse 데이터를 기반으로 대화형 대시보드와 시각적인 보고서를 생성할 수 있다.
• 예: 경영진은 Power BI 대시보드로 실시간 매출 추이를 확인할 수 있고, 마케팅 부서는 고객 반응 데이터를 분석해 캠페인의 효과를 평가할 수 있다.
• 이를 통해 데이터가 단순한 숫자가 아니라, 누구나 이해할 수 있는 시각 자료로 변환된다.

③ AI Builder

• Dataverse는 AI Builder를 통해 누구나 손쉽게 인공지능 기능을 활용할 수 있다.
• AI Builder는 사전 구축된 AI 모델을 제공하며, 이를 통해 조직의 데이터 분석과 업무 프로세스 자동화에 AI를 접목할 수 있다.
• 예: 고객 이탈 가능성 예측, 스캔 문서에서 금액·날짜 자동 추출, 제품 사진 불량 여부 자동 감지.
• 이를 통해 개발자가 아니더라도 비즈니스 현장에서 AI 기능을 곧바로 접목할 수 있다.

④ 고급 분석 및 기계 학습

• Dataverse는 Azure Data Lake 및 Azure Synapse Analytics와 통합되어 있다.
• 이를 통해 대규모 데이터 저장, 데이터 웨어하우징, 머신러닝, 실시간 분석을 수행할 수 있다.
• 특히 Azure Synapse Analytics는 데이터 탐색, Spark·SQL 기반 분석, AI와 BI 통합 기능을 제공하여 기업이 데이터 기반의 고급 분석 환경을 운영할 수 있도록 지원한다.

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3. 백업 및 복구 전략

① 시스템 백업 (자동)

• 프로덕션 환경: 최대 28일 보관
• 샌드박스 환경: 7일 보관

② 수동 백업

• 사용자가 필요 시 직접 수행 가능
• 변경·업데이트 전 백업 권장
• 환경 및 애플리케이션 배포 여부에 따라 7~28일 보관

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4. Dataverse 선택의 전략적 가치

• 데이터 통합: 조직 전반의 데이터를 단일 저장소에서 관리한다.
• 보안 및 규정 준수: 글로벌 보안 규제를 충족하며 암호화 기반 데이터 보호를 제공한다.
• 민첩성: Low-code/No-code 환경으로 신속한 애플리케이션 개발이 가능하다.
• 확장성: REST API와 SDK를 통한 고급 개발자 지원이 가능하다.
• 안정성: 99.9% SLA 가용성과 서비스 보호 제한으로 고품질 서비스를 보장한다.
• 분석 역량 강화: Power BI, AI Builder, Azure Synapse와 연계해 고급 분석을 지원한다.

참고: https://learn.microsoft.com/ko-kr/power-apps/maker/data-platform/why-dataverse-overview