관계 이상(Anomaly)

데이터베이스를 정규화하지 않으면 이상(Anomaly) 현상이 발생할 수 있습니다.
이상은 데이터의 삽입, 수정, 삭제 과정에서 논리적 모순이나 데이터 손실이 일어나는 현상입니다.

이번 포스트에서는 삽입 이상 / 삭제 이상 / 갱신 이상을 예시와 함께 정리하고,
정규화의 필요성까지 설명합니다.

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1. 이상(Anomaly)이란?

테이블 구조가 잘못되어 데이터 조작 시 불필요한 제약, 손실, 오류가 발생하는 현상

→ 주로 중복 데이터가 존재하거나, 테이블이 비정규형일 때 발생

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2. 이상 현상의 종류

✅ 삽입 이상 (Insertion Anomaly)

• 값이 없어도 되는 컬럼 때문에 전체 행을 삽입할 수 없음
• 예: 아직 상품을 주문하지 않은 고객 정보를 등록 못하는 경우

✅ 삭제 이상 (Deletion Anomaly)

• 원하는 정보만 삭제할 수 없고, 의도치 않은 정보까지 함께 삭제되는 현상
• 예: 주문 정보를 삭제하면 고객 정보도 함께 삭제되는 경우

✅ 갱신 이상 (Update Anomaly)

• 같은 정보가 여러 곳에 중복되어 있어 수정 시 불일치가 발생
• 예: 고객 주소를 하나만 수정하고 나머지는 안 바뀌는 경우

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3. 예시 테이블

고객명	전화번호	주문번호	상품명
홍길동	010-1234-5678	A001	마우스
홍길동	010-1234-5678	A002	키보드

• 갱신 이상: 전화번호 수정 시 모든 행을 수정해야 함
• 삭제 이상: 모든 주문을 삭제하면 고객 정보도 사라짐
• 삽입 이상: 주문 없이 고객만 등록할 수 없음

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4. 해결책 – 정규화

이상 현상은 정규화(Normalization)를 통해 방지할 수 있습니다.

• 중복 제거
• 데이터 분리 (개체 단위로 나누기)
• 테이블 간 관계 설정 (외래키)